【WAYS威尔森观点】大数据要与需求企业的决策逻辑一致

大数据落地要让消费者购车得到便利

【】黄恒：大数据在应用到消费者或终端时需要重点考虑具体需求。消费者对于购车过程就是希望能够找到想要的东西，找到合理的价格，这就是他们想要的。我们通过对大数据的分析，更多是要给消费者提供他需要听到的声音和看到的东西，在给他呈现数据报告和洞察时，更多是让消费者在消费行为上得到便利。现在很多做得很好的大数据应用产品都是围绕这些在做。

【】相比消费者的需求，汽车经销商层面相对会复杂很多。因为商家的需求和盈利有一定关系，需要通过获取大量信息来支持市场端的决策，包括营销活动、降价促销等。这些需求需要通过很多研究公司和大数据的结合，来指导他们在价格方面进行调整，以及在具体活动细节的调整，都是非常有意义的。

【】更进一步说，车商甚至对每一次消费者到店后的营销话术应用会更加看中。而这就会用到你们展示的消费者画像。怎么样做到客流一进来，就可以通过行为和以往大数据的跟踪，就知道这个人关注的东西，这样可以提高成交率。长远来看，这对于经销商来说是非常有价值的方向，尤其是对于未来会更为重要，我们也在这个方向在做很多的探索。

大数据要与需求企业的决策逻辑一致

【】卖车和做好服务是车商目前最大的痛点。大数据服务首先要回到汽车企业本来要做的事情上。要数据不是本质，因为数据是我们的产品。对于汽车厂商和经销商来说，首先要做好产品，生产的车辆质量要过关，其次要以适当的价格在市场上销售，后期为客户提供更好的服务。

【】汽车企业自己对于大数据容易做的地方，是从现有车主入手，包括现有车主使用车的情况以及售后，能够收集到他们的数据作为自己未来产品的改进或研发的依据。如果车企做整个产供销数据，在大数据完善方面会有很大压力，因为自己内部数据是不够全面的，更多要依赖外部资源。但是，现实中外部数据跟企业需求有一定差距，从外部获得的大量数据与企业决策管理逻辑是不一样的，在使用中效果会大打折扣。这个需要数据提供方和需求企业的决策逻辑一致。与此同时，汽车企业也要不断优化和接受新的数据应用而改进决策的方法，使两个更好地配合在一起。

【】因为很难说完全为了迎合你的要求改成我们这个样子，厂家一点也不改就会按照之前的思路去做，反而会使用不好目前已有的数据。所以这是双方一起不断进步的过程，我们也在这方面做很多的努力和尝试。

大数据研究要有自己的特点

【】罗盘计划会在行业里面是非常领先的想法，也期望能够走出自己的特色。大数据的服务对象兼顾了消费者和汽车企业，要设计好未来的服务方式。与此同时，消费者和企业这两方又是不一样的。

【】对于消费者来说并不需要统计数据的东西来进行购买决策，而是能形象看到想看的产品、了解口碑和现实服务是更有价值。如果给他排名就买第一位的，以后反而会出现很大的问题。

【】大数据对于汽车企业来说，更重要的就是理解企业到底要什么。以关注度和口碑为例，对于厂家有什么用呢？这是大数据未来的方向。大数据很大，数量可以无限大（参配、图片、询价） ，哪些是有用的？就是根据价值点才能拓展出来。

【】最后作为腾讯本身来说，确实发布的里面包括腾讯指数是很重要的内容。我们是作为行业的人士，最关心的是数据的有效性。毕竟腾讯并不是真正的整个市场，这个是很重要的。你要把它健康发展壮大必须是准确、有效的。