程序化洞察-从工具到价值 云思 王璐

 

    主持人王长伟：我们下个演讲主题不管现在有什么新技术，什么新工具，其实最终还是要实现它的价值，而不仅仅是作为数据获取渠道，程序化洞察从工具到价值，演讲者是北京云思的副总王璐先生。
    
    王璐：我这次代表云思跟大家沟通一下。简单介绍一下云思，云思是跟在座几位老师比较年轻的公司，成立两年左右，我们自己的目标是希望成为做调研的云平台。今天上午刘会长包括刚刚很多位老师都提到说研究人员应该需要更多的时间，更多的精力放在研究上，不管数据有多丰富，采集方式多种多样。
    谈到市场调研，市场调研对客户来说，各种方式都会有，现在我们提到这种大数据，目的都是为了理解用户，相当于是说客户要的是一个洞，不管我要说有电动大锤还是小螺丝刀，解决我要把这个洞弄出来。
    很多人说问卷调研是不是还需要，我有更直接的方式，包括这种抽样，在市场仍然需要去用问卷调研方式去做，但是受到一些挑战，比如说时间上，比如说速度、成本上，跟不上营销的节奏，很多东西都需要快速迭代优化。我不需要长时间一个月时间去做一次调研。传统调研曲线是这样，更长的时间成本用在了研究设计、数据采集、数据处理、制作PPT。云思希望做到把这条曲线做成这样，我们在前面研究设计、采集数据处理，都用机器去代替人的时间，这个是可以实现的。我们云思在这方面也有一些尝试。传统的调研来说，这三方面成本质量跟时间，它是互相去矛盾的，我的成本降低了，可能质量会下降，我时间提高了，质量升高了，我成本可能也会提高。其实云思把调研分成两大类，一类是服务模式，一类是产品模式。服务模式更专注我深入的分析，对于各种不同的人群这种洞察挖掘，有一些东西可能说更容易把它变成产品方式，我的问卷都是标准化的。我跟以往项目有一致性，这样才能得到我这次评测是不是好。类似项目前测，包括广告，再往后满意度的项目都符合这种特点。云思就专注在类似这些项目上。
    新工具需要一种新的用法，这点我举个例子，上周我见到一个朋友，他是做国家形象设计专业的一个老师，他在做什么呢，每年他有8个客户，每个客户收5万块钱，专门给客户去收拾衣柜，第一天到客户家里去看客户什么样的风格，职业什么样，去给他整理衣柜的东西，第二天带着他去购物，类似这样的方式，这个人脸形适合什么样风格，适合什么样着装。他一年只能接8个客户，每个客户需要投入很大的精力。他有一个工作室希望把自己这套能力传递给下面人。现在不容易传递，希望把自己洞察力做产品化，他说我提供的服务部是全套的，一个客户你的肤色适合什么样颜色的领带，产品化快速化需要解决客户急切需要得到的问题，以前客户是高大上有钱人，现在客户是毕业生，穿什么样鞋会显得更有自信。我把服务产品化的方向。运用新工具我的目的是更明确的，我关注的这个结论是我这个目的导向非常强的，同时我这是模块组合化。我几个工具箱组合，不是像传统很庞大的问卷，这点问点，那点问点，成本时间都不能控制。现在这是云思可以做到的，创意前测，24小时15500元就可以做到同时质量也可以达到原先这种要求，很多客户在慢慢去用这种快速方式去代替传统调研的方式。
    我们现在到底为什么可以做到快速，我们产品基于平台，可以想象它是一个购物网站，我要做一个概念前测，在网站上选择我要测试品类，可能是洗头水，我这个项目要在哪个地区投放，年龄要做18-50岁，我要男女各一半。我在体验一些问卷上详细一些信息。我会上传我要测试，这点是一个比较有意思。这相当简单快速一个热点图，包括我这个创意要传达的信息我需要去测试，这时候主问卷也升成了，检查一下我们到底做得对不对，填写信息有没有错，我检查根据刚刚设计，以及甄别主问卷已经升成了，被访者会看到要测试的概念版，这是被访者的一个界面。刚才设置热点图选择他感兴趣的地方，杨女士说我这个像一个购物网站一样，我简单选取我要什么颜色的衣服，什么样的型号。做完这个项目以后我们项目也是累计在这个平台上，而不是说做完了就没有了。我可以看不同的人群男性或者女性的表现，包括下面详细的数据，热点图，到底哪个部分会更受喜欢，被访者是怎么答的。很复杂的项目来说结论很简单，有时候客户会说我一下做5个，到底哪个好，我们提供汽车之家选车一样的功能。不同的项目我一键选取，对比项目之间的结果。这点有意思的地方不像传统调研，我做完一次再做下一次的项目，这是累计平台的概念，客户可以说我拿今年的项目，跟去年某一个项目去做对比。很快速去对比，而不用再翻过以前数据做这种DP，这是我们希望做到一个平台的这种概念。
    这个是现在云思带着这种思路在试探一些领域，包括说产品创新，品牌沟通跟营销。云思希望这种快速给客户带来一种新的价值是说，调研能够真正跟业务做更紧密的结合，在每个决策阶段都希望拿到一些数据去做支持。往往以前因为调研的速度会慢，会不够这么快，所以可能说在某一些环节上没有这种调研数据的支持。现在我们希望用这种新技术，让调研能更多跟业务做结合，真正让调研像自来水一样，像洞察的自来水，我拧开就可以拿到。
    很多个素材在一起更快速测试，校园里去选美，校园里上百个女生怎么选的，每次只出现两到三个人，选最喜欢的人，我们采用类似原理。
    内容测试方面实际上是云思在今年下半年会更专注于开发一个新的领域，实际上我们会听到很多客户会说，说TVC广告投放会越来越少，因为大家都不看电视了，更多会关注软性的赞助，节目的植入。包括视频网站更多投入钱去买IP，我们相信在这些新的领域里数据仍然会起到很大作用。调研更多帮助客户去优化他们的决策。我们一开始是做了一些尝试，验证结果还不错，真正被访者从消费者观看者的角度去评价这个剧和实际这个剧的收视率，和投放以后的点播量是一致相关的。我们在建50个项目Norm值库。我们希望把这个东西变成产品化，能够做到是说如果有投资方或者影视公司找到某个客户，说我明天要投标，你们到底投不投标，冠不冠名，明天可以告诉客户数据方面的这种支持，到底这个剧在整个排名中怎么样，有没有可能受到大家管理。
    现在都说云，可能有人知道云的概念是怎么来的呢，计算机工程师去画结构图，每个服务器都用圆圈表示，服务器各个组合相当于很多圆圈和在一起，就像云，云的概念就是这么应运而生。云思现在是在用阿里云跟腾讯云在国内，在日本一些项目也会用到亚马逊云。云大致结构是这样，大家看到刚才产品展示也是类似，其中Data的搜集，云思也希望跟不同公司有更多沟通跟合作，现在我们跟很多的伙伴一起合作，我们跟新技术公司，比如说一些大数据领域的运营商去做合作，我们希望不拘泥于这种调研数据搜集，而是说不同数据来源都是一个传感器，传导是消费者这些行为以及态度，我们把它放到同样的平台上，一起去更好更快发展。
    对于云思或者我个人感兴趣也可以加我微信号，或者云思的公众帐号，外面有个展台，大家可以去体验一下云思一些产品。谢谢！
    
    主持人王长伟：感谢王璐。