刘立丰:
下面我们请今天上午的最后一位演讲嘉宾GFK东北亚区总经理赵新宇先生,他给大家体来的题目是《互联网+与市场研究+》,有请!
赵新宇:
大家上午好!
我是今天上午最后一位演讲的,刚才我发现一个特点,昨天晚上我看常务理事群,有很多人在喝酒。现在我看主席台,特别是中间部分剩下的都是女士,所以说这也证明了,在中国女士的工作强度不亚于男士。由于昨天晚上我没有参加喝酒的活动,所以今天还能够把握好时间。
我做这个行业也做了二十年了,但是我一直在一家公司做,就是在GFK,别人认为我们是做消费者研究和专项研究的,其实我不是这样的,是做数据的。因为那时候做数据是最不时髦的东西,基本上有一种蓝领的感觉。所以在GFK里面,我们曾经提过一个口号,我们不要做数据。几年之前突然有一天,我们发现这个世界改变了,大数据变成了最时髦的职业,突然很多数据公司或者拥有大数据的公司找到我,说咱们得聊聊,看看有没有合作的机会,我说你们是做大数据的公司,我们应该向你们学习。他说不是,其实真正能够把数据变成客户有用的是你们,而不是我们。我们有很多数据,但是我们变不成钱,你们的数据不多,但是你们可以把数据变成钱和生产力。
从今年开始,我们好不容易觉得自己出去宣传,我们才是做大数据的公司,我们多少年之前就开始做了,今年突然有一天我们发现大数据这个事已经过时了,我们也在不断思考这个问题。所以今天想跟大家分享的是,我们说的数据从以前到现在,到未来,它永远都不是过时的。
但是我们怎么能够把数据变成生产力,我们再把数据变成生产力,在新的环境下,我们遇到了哪些挑战,GFK是怎么解决这些问题,是怎么应对这些挑战的。
最初我们在谈数据的时候,我们谈的只是零售的数据,客户看的也只是零售的数据,从GFK的角度来说。现在光跟客户谈零售的数据不够了,零售本身也有线下、线上。客户在购买行为之前和之后,它看到的和它经历过的东西都会对它未来的购买产生很大的影响。包括说整个社会变化,都会让客户的行为发生相当大的变化。上个月我看了一篇新闻,日本政府发布了2030年的国家发展方向,其中有两条,让我觉得非常惊讶。到2030年的时候没有什么司机了,基本上大部分的车都是自动驾驶。所以说如果你现在还要开一个驾校,你得想一想驾校能坚持多长时间。当人不开车的时候,车里面的功能跟现在的功能不一样,驾驶人的位置可以睡觉。
到了2030年,医院里面的医生会大幅度减少,为什么?因为啊人的身体状态大部分是由你每天带着的可穿戴设备检测的,你不需要去医院做很多检查工作,你去医院只有两个目的,一是拿药,二是做手术。这两件事情代表了未来发展的趋势和方向,这两件事情都是由我们说的跟数据有关,没有我们说的数据,这两件事情是不可能完成的。
所以说数据代表了生产力,就是这样的,而且我们最终说的数据,它不是虚的东西,所有这些东西需要结合起来。
当然我们说的还有支付、出行,这些都是我们日常息息相关的东西,当我研究一个产品它是不是卖的好的时候,我关心的并不是这个产品的价格,而是谁会来买我的产品,谁会看到我的产品。比如说现在所有全球每一个国家的政府关心中国的事情,就是我能吸引多少游客到我们国家来旅游。这里面牵扯到的数据,对于它未来的分析,对于它未来包括做广告,包括做促销也好,这些都是它必须要去做的,而这些都是由我们所说的大数据里面产生出来的。但是大数据并不完美,这就是为什么到今天大家一谈大数据有一点无奈,为什么呢?因为你需要更多的容错,数据价值密度低,更多的是非结构的数据,更多的噪音在这里面。
当我们去做大数据的时候,我们经历了无数这些问题。GFK也有很多大数据的,因此而最后停掉了。但是这里面至少有20%的项目,最终能延续下来,最终是能成功的,为什么?因为最终我们要克服现在所有的这些东西。首先是数据的安全,客户说了或者说我们跟拥有大数据的公司合作。
比如说我跟运营商合作,他说我不能把所有的数据给你看,因为这牵扯到我对我的客户的保密性。第二个是大部分的数据不能出我的机房。第三是所有的数据更不能出国,这些问题我们怎么解决。一开始我们想,我们放一个服务器在你的机房里,实际上这个解决了两个问题。第一个问题是我不需要个别用户的数据;第二个是我可以交给公司,我要什么结果你算出来,我把这个直接给客户就可以了。但是如果那样的话还要你干吗?所有拥有大数据的公司都有一个特点,它想从我们这里学到一些东西之后自己做,然后就不要你了。在他的机房里面能解决保密性的问题,还能够保护你的知识产权。因为最后一公里的计算是在你自己的服务器上面算的,而不是在他的服务器上面算的。
数据的传输和数据的储存,我们曾经跟一个上海的运营商谈过,他说我可以把所有的数字都给你,我们那天开香槟了,因为我们觉得真的是拿到金子了,这东西马上可以变成钱了。后来我们发现不现实,因为我要存储和计算它的数据,上海一个城市我就要花一千万人民币,我卖多少报告能创造一千万人民币的利润,一个城市的报告是不可能的。它能够投这么多资金来做这件事情,是因为它不是为了数据而数据,是它本身的业务需要去做的。所以作为市场研究公司,我们要存储它所有的数据,不要去想。因为我们创造不了那么高的价值,所以说还是需要用它的计算能力算,最终那一公里我们自己去算。
还有两种商业模式,一种商业模式是我跟你分成,这是他们最希望看到的,但是这个牵扯到整合增值,只靠一家数字是不可能整合增值的,所有的整合增值都是要靠我们从不同的方向拿来不同的结果,不同的数据,去做交叉分析才能够增值。在交叉分析的时候,因为跟你提供数据的方面太多,你不可能跟所有的人分营业额。在这种情况下,你要去买数据,我觉得买数据是一个很可行的方式,因为你不需要它所谓的数据,你只需要数据其中的一部分,而且你有你的自由怎么去用这个数据。
我们一直在说市场研究公司的定位在哪儿,因为现在很多公司拥有大数据了,如果你做的工作是大数据可以分析出来的话,你肯定打不过它,因为它的成本是很低的,但是我们的定位在什么地方,这是GFK为什么说二十年之前提出来,从时髦变的不时髦,现在我觉得又变的时髦了。因为什么?因为我们必须要成为大数据和最终用户之间的桥梁,这个桥梁在什么地方?客户以前没有数据需要数据,但是现在数据多的快把客户淹死了,他需要从这么多的数据里面提取出来对他有用的东西,就是我们刚才所谓的洞察。但是洞察并不只是你在数据里面洞察一些东西,洞察要有一个最基本的基础,就是你对客户的那个行业要有所了解。
举一个例子,曾经有一个公司给英特尔做一个项目,给英特尔提了方案,英特尔回来找GFK说,对不起,我用不了那个公司,只能用你们。他说他给我设计了一个问卷,前面1/3调查谁是英特尔的核心供应商,如果你对客户不了解,你没有办法给它洞察,你根本不知道它洞察的是什么东西。你只有做到这个,你去见客户的时候会见到CEO。你只能把你的质量变成更低,只有这样你才能跟客户的高层有更多的交流,这一点我觉得对于未来的研究公司非常重要。因为大数据变成了不是我们的敌人,不是我们的威胁,变成了我们有了更多的工具去用。
所以说数据专家整合增值,最重要的是你的行业知识,这三个东西加在一起,你才能给客户提供真正有用的东西,现在我们各个公司比,谁比谁贵了多少。当你跟CEO谈的时候你能帮他做什么的时候,他不在乎多花20%到30%,这是我们要去做的,这是我们未来的发展方向。
今天就跟大家分享这么多,我觉得在数据方面大家都是学生,未来还有很多新的东西可以开发,也希望有更多的机会跟行业里面的同仁分享。因为是负责海外工作的,明年去日本,后年去乌兰巴托,大后年去台湾,每年五月份去美国,不是去玩,而是跟行业做更多的交流,包括数据方面和市场调研,希望大家踊跃报名参加,谢谢大家。
刘立丰:
谢谢新宇给我们带来有关大数据的思考,如果大家没有问题,我们今天上午的会议告一段落,非常感谢上午各位嘉宾的精彩演讲,以及各位听众的聆听。