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2015互联网大会 | HCR布局大数据,CEO赵龙畅谈数据变现之道!

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-07-23  来源:HCR  作者:顺子  浏览次数:1328
核心提示:以产业融合,互联共享开拓网络经济新常态,畅想下一个五年为主题的2015(第十四届)中国互联网大会7月21日在京举行。本届互联网
 以“产业融合,互联共享——开拓网络经济新常态,畅想下一个五年”为主题的2015(第十四届)中国互联网大会7月21日在京举行。本届互联网大会共设置近30个论坛,千余位业内人士将就移动互联网、电子商务、互联网金融、大数据、物联网、云计算、O2O等展开研讨,多角度诠释“互联网+”概念,立体展示“互联网+”最新成果。

作为一家在数据挖掘领域有着十多年经验的数据洞察公司,HCR已经在大数据+小数据结合的研究体系中制定了较为系统的“数据洞察战略”。在本届互联网大会上,HCR(慧辰资讯)CEO赵龙在会上做了关于“数据生态圈创业”的主题演讲,分享了有关如何布局大数据的战略经验。

定好位:做深入洞察者,挖掘并应用数据价值

 

赵龙表示,无论是在互联网大背景下,还是在大数据产业链上,大家都要很清楚的对自己做一个定位,“通吃“的角色是比较难发展下去的。

因此在数据的链条上一定要找到自己合理的定位。

在整个数据的产业链条里面,会有一部分拥有自己大数据的互联网公司产生基础数据,甚至把数据作为贡献拿出来。同时拥有数据的公司也都会去做一些简单的分析。但实际上,在数据价值的产业链上,光靠简单的统计频次分析或者市场信息分享等方式,还是远远不够的,必须在这个基础上挖掘到更多更深入的信息。从这点来看还是需要有能够做深入洞察的公司。

 

HCR的定位就是做深入洞察者(而不是数据提供者/加工者或初级分析者),以技术+研究的方式,来把数据的价值挖掘出来以便更好的实现其应用价值。

数据源:对传统型企业数据挖掘的空间更强

 

大家都把目光盯在:电商、o2o或其他拥有新技术的新兴领域,但是这些企业对数据的应用或者对数据的需求到底能有多大?实际上相比较而言,很多传统型的企业,无论在数据的产生数量上,还是在交易额上都是占着很大份额,但他们在挖掘数据价值的能力上却十分薄弱。

 

怎样才能做到把他们对数据的需求挖掘出来,并加上数据洞察和分析能力,做到让其内部和外部数据达到整合才是更值得我们关注的问题。这样来看,便是我们在数据上产生价值,挖掘数据并实现变现上的很好的机会。而这也正是HCR当前的强项。

 

方法论:大、小数据有效整合 实现价值最大化

 

目前很多人对大数据的定位,好像觉得大数据能解决一切问题,其实并不是。它还存在很多问题:

 

1、未成体系。现在所有数据基本都是孤岛,各家有各家的数据体系,企业的、政府的以及金融方面的都没有打通。

2、方法论并不成熟。大家现在都拿着一种极其简单或者极端的案例在做大数据的推算,事实上这么做是比较困难。并且针对目前应用最广泛的精准营销的领域,广告推算来的这种效果实际上也并不是太理想。

3、大数据并不能解决数据上的应用上的逻辑关系,只能解决相关关系。

 

怎样才能让数据的价值更好的体现出来,还是需要一些系统的方法论。

HCR通过多年的积累发现,将大数据的方法论与小数据结合,才能找到事物之间的关联和应用逻辑关系。把它反过来应用到大数据调研也好,推算也好,甚至是广告的投放也好,才能产生我们真正想要的数据的价值。

 

数据变现:深入行业,实现数据更好变现

 

现在很多公司都说自己有多达数亿级甚至十亿级海量数据,或者说自己技术如何强,也有企业会讲自己有平台……总之是各自有各自的优势。但是真正有多少客户会为你的数据买单?也就是说,现在还没有实现数据的更好地变现。

HCR有着很多数据变现的经验,从以往的经验来看,即便是拥有独特优势与海量数据资源,还是需要“完善的业务体系+专业的业务团队+研究与技术”有效结合才能更好的实现其数据资源的变现,从而更好的全身心投入自己产品的研发。从市场本身体现出的价值来看,只有在对行业深入了解了的的基础之上才能更好的变现。

 

竞争力:靠核心竞争优势卡位

 

大数据属于新兴产业,目前也正处于快速发展的阶段。各家也都在试图探索更有效的途径,以便能够在数据领域不断做下去。但是如果没有自己独特的竞争优势,必将被淘汰。


 

HCR是基于行业做深入洞察分析的公司,主要是以产业链合作的模式来做:在基础数据上做标签化,形成更好的用户画像,从而在此基础上形成研究+技术的有效结合等方式,来帮助更多行业更大企业实现其数据的变现。

 

最后,CEO赵龙认为,目前互联网包括移动互联网在大陆迅猛发展,一些较大型的互联网企业也构筑了很大壁垒,因而通过互联网创业的机会,已经越来越少了。而大数据作为新兴的产业,目前还在不断发展阶段,所以还存在很多可挖掘的机会,值得进一步探索。

 
 
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