徐小良：
尊敬的柯老师、德寰会长、各位嘉宾、各位朋友，大家上午好！
欢迎大家再次回到我们“第九届中国市场研究行业双年会”的现场，我是今天上午大会，大数据专场的会议主持人，我叫徐小良。很高兴能跟大家一起继续分享这场智慧迸发的思想盛宴，我谨代表组委会对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎和真诚的感谢。
昨天上午我们有幸聆听来自于清华孙教授、北大德寰会长和各位行业大咖，从多个角度帮我们本次大会破了冰、点了题，引领了分享。昨天下午分位数字营销、互联网生活、消费者洞察与行业思考、新技术四个分论坛做了详细深入的探讨。在一整天的会议中，大数据一定是出现最高的高频词，围绕大数据各位演讲者做了很多思考和实践的分享。
今天上午我们还是以大数据专场来收尾，邀请到高校、研究所、行业专家和媒体营销界的朋友，跟我们共同分享他们如何面对大数据、降服大数据、利用大数据的真知灼见。
立刻开始我们今天上午的精彩分享，首先有请的演讲者是谭北平先生，他2014年创立了数字新思科技有限公司，掌声有请谭总！
谭北平：
大家好！
这是一个北京的早上，大家能赶过来已经非常不容易了，感谢大家一起来讨论和交流。我作为第一个发言者还是有点紧张的，因为昨天我们一直在探讨大数据对我们的助力是什么，我们一直把自己定位在防御者的角色，大数据来了，我们躲在后面，看它能不能把冲垮，我觉得这个不对。我们用大数据的时候还在想，大数据能帮我们的研究做什么，我觉得这个也不见得对。因为我们应该想的是，怎么把我们的知识和行业的经验帮助大数据干什么，反向而来，这是我近几年思考大数据落地和大数据应用中很重要的难点。
大数据对于我们行业来说，绝对不是我们找到另外一个数据源，然后用这个数据源干这个事，不是这样的，我们要拓展数据应用的疆界，我们把行业的知识和能力拓展到更广泛的领域，这是我们的想法。
这个时代数据需求的变化，在座很多客户，也有行业的精英，客户要快速的结果，可行动的洞察，营销的及时反馈，各种数据的来源，而不是关心一个，它们要融合，这些都是整个行业里面，不仅仅是中国，甚至是全球都在面对的问题，也都是大家想看到的点，这些点就是我们的机会。
另外一个角度，基于抽象的数据，肯定不能满足现在客户的需求，困难很多，问题很多，我不一一列举了。昨天已经讨论很多方向了，但是我们要大数据干什么。其实一个最重要的点是，过去两三年里面，行业在探索大数据，用它来做消费者研究和产品策略，这是可能的方向。但是这两件事情一定要明白大数据和小数据，它是各有特点的。一个是抽样，它是面对需求结解化的，但是它有很多问题。大数据的优点是什么，它是部分全覆盖、细节清晰、实时、敏感的，当然它的问题不是面对需求，是从数据角度出发的。
所以从本质上来说，用大数据就不可能百分之百的替代，我们以前的小数据，不能再做这件事情。我们必须在面对新工具的时候，我们要看到它好像不能做我以前能做的事情，我们要看到它的长处，能利用它的长处干什么。
市场研究某种程度上是一个小行业，可是你想想数据行业有多大，数据这件事情有多大。市场研究中国有一百亿，跟数据相关的决策支持市场有多大，各种各样的决策都需要数据，现在任何一个企业没有一个企业不需要数据的。大家想一想，当我们所有的媒体数字化，当我们营销手段数字化的时候。如果我们把数据应用于行动，你可以把百度的生意、阿里的生意，把它们的生意全部囊括进来，把纳入风投的现代渠道和管理纳入进来，应该是现在行业的一百倍。
所以怎么把我们的努力和我们的方法论，从市场研究这样一个圈子里面扩大、放大、走出去。怎么走出去呢？我们要利用好大数据的几个特征。一是大数据跟我们相比是敏捷的。二是它是相对全面的。三是它是很有细节的。四是它是能构成闭环的。这四个特征我们要很好的应用在行业里面。
什么叫敏捷，敏捷就是自动化、快速、简单、直接，就是给客户一件事情快速的反馈，给它做决策直接的支持。如果想象一下，客户要拿什么样的数据，对它的商业有什么改变。它要做任何一个决定，ABC不同版本，不管是广告或者是什么，你能很快的告诉它，什么是好，什么是坏，谷歌的生意、百度的生意，其实某种意义上是数据的闭环，它在一分钟或者是一秒钟可以告诉你关键词选的对不对。我们在整个营销里面是很小的事情，但是它做到了快速和细节，做到了刚才所有的特点，它的生意就变成了千亿市场。
整个未来商业的循环是迭代的创新，我们一定要从互联网里面思考，我们以前所有的研究两个月做完，然后做执行和设计，这个节奏太慢了。要实现的是每件事情告诉你，今天这样的改变让你的效率提高了0.01%，所有的0.01%加起来就是迭代的思维。
昨天有很多客户体验了眼动云，所有数据的采集是眼动，我们为了实现敏捷这个目标，把所有的流程云端化、自动化，让你执行的速度从一个星期变成两天，甚至变成一天，甚至变成实时，这是我们要实现的目标。
在这个基础上，这些东西的平台是自动化的分解，我们不是给客户报告，我们是给客户数据决策的平台，让他更敏捷的反馈他的问题。怎么应用它呢？我们必须帮助客户建立一个简单可行的标准，这个标准简单到所有人一看就懂。以在线广告位例，我只需要看三件事情，在整个环境中能够被注意到，广告能吸引受众足够的时长，很多客户可以拿这样的东西建立基准值，客户可以把自己所有的广告、所有的包装，所有的KA进行一轮快速的测试，这样客户对自己的市场，对自己所有的市场有明确的理解，会建立市场的基准值，下次客户做商业决策的时候，只需要把它的决策放在流程里面一跑，就可以知道他的决策上还是不上。我知能告诉你，通过这个流程可以把你的效率，把你的效果从50%到51%到52%，这样一个流程敏捷的运转，让你整个决策的过程从过去一年一个大循环，变成一天一个小循环，这样你的效率就会有两倍以上的增长。
其实这个平台还有很多改变，我们帮助中国广告协会刚刚完成一个项目，叫中国广告效果评估标准，这是要建立标准，其实它改变了中国媒体投放的环境。我们广告的标准在于，我们推出等效曝光的的标准，等效曝光就是利用我们这样一个平台，最终实现了将不同的广告位置，不同的手机、PC端的位置，能够找到不同的指数，这些指数和方式，能够帮助广告主筛选正确的媒体，合适的交易这件事情。
我们这样一个成果，我们不再是研究报告，它不再只是一个洞察或者某种程度上只是告诉你谁好谁不好，而是直接插入到营销者广告采购者直接交易的循环里面去。这个时候的数据不仅仅是研究，而且变成了决策，还不仅仅是决策，这是它直接可以变成商业上交易的基础，所以我们的市场就不是研究了，我们努力进入到百倍的市场里面去。
第二个特点是全面，全面就是普查，它是非抽样的，偏差更少。如果我们能够拿到我们的地理、时间、触点的全面数据，其实营销者会知道，应该在哪里，在什么时间用什么渠道做什么行动，以及行动的反馈是什么，这是我们想做的一件事情。我们想的大数据，我们很多朋友有一个疑问，在研究里面提到大数据，这是非常不对的观点。整个数字化的发展让你一切行销，一切行为都在数字化，所有的事情都在数字化。我们试图挖一挖所有数字的金矿，这是我们要做的事情。
就拿我们的品牌链接来讲，品牌链接资产也是无穷的概念，我们测量一个品牌在数字世界的力量怎么样，为数字营销创造一个新的KPI，现在数字营销利用知名度来衡量好像不对，到底什么东西能够反应出你的数字营销的表现呢？我们要用新的指标来做，这个指标就是我们考虑到需要把消费者所谓的主动行为集合起来。互联网上广告和沟通是广告主对消费者的告知，大家作为消费者来说你想想你会干什么，你可能会看它的内容，你可能会上它的官网和各种各样的地方，你可能会搜索，你也可能会行动，也可能去讨论。
当这四个方面，现在我们已经有能力把消费者跟品牌所有的主动行为全部测量出来，测量到什么样的程度呢？所有的牌子，所有的触点，34个省市，100个城市，一年52周的数据，如果你有这些数据可以干什么，它不仅仅是这些数据的展示，还是数据连接的平台，可以把你的销售数据、投放数据整合到一个平台里面去，用时间、地点、触点、KPI的方式连接在一起。
这样的方式，其实我们要做的事情就会有，帮助我们品牌继续检测，我们帮助客户进行预算的分配，我们一定要努力进入到营销跟钱相关的事情里面去，进行效果的衡量，刚才我们说了覆盖了一百个城市，我们做调查宝马跟奥迪，谁的知名度高一点，抽样调查结果发现奥迪的知名度高一点，但是你知道中国一百个城市里面谁更高一点吗？我可能需要花几千万才能知道这件事情，现在不需要了，有了大数据，客户可以从数据的角度迅速找出来所有城市的表现是怎么样的，跟我们传统的小数据进行结合，可以对它的营销做非常明确的指导，我知道哪些地方好，哪些地方不好。我们有营销手段，有数字广告的定位，我们精准定位，定投在哪些区域，你的测量和你的行动结合起来了。现在我们的问题是，我们有精细精确定向的工具，可是没有足够数据研究的支持，有这样的数据就能为我们的数据提供指导。
当然它对营销活动反馈是非常敏感的，我们经常做营销活动反馈，可是你看从大数据行为角度，一个营销活动下去，数据上表现是提升，没有人讨论抽样，它就是结果，结果的原因和产生的过程，当然我们可以用小数据的方法来探索，它是敏感的、细节的，能够形成闭环的，能够让我们所有的营销行动，知道它在什么时候带有行动和反馈，这是全面的效果。
然后就是细节，细节就是颗粒度，越细节对行动的指导越明确。甚至某种程度上，这些细节数据不是报告，我们甚至可以把这样的结果直接传送到客户的媒体决策系统里面去，告诉他该选择哪些媒体。现在数据广告平台里面有一个DMP，开始投我的广告到底该选什么标签，你应该选这三点标签，你做宝马这款车型推广的时候，你应该选妈妈这个标签，选海外游这个标签。如果你的结论能到这个层面，某种程度上反过来你对它的思考，对你营销的促进作用可以产生直接的插入状态。我们有自己思考的产品，数字路径，正确的时间、正确的路径、正确的内容将消费者带如目的地，这样他会跟你产生互动和销售。
我们把所有的事情整合到同一个人身上，所有媒体的使用，广告的曝光，它的品牌连接行为整合在一起，所有这些行为在一起，你就能做各种各样路径的分析，媒体特征的分析，你的各种驱动因素的分析。有了这些之后，我们有一个典型的案例应用，这是某一款车，某一时间目标用户的特征，在哪些内容上有高的体现，这些特征值可以直接输入到我们的广告系统里面去，变成媒体选择和交易的方向，这就是我们讲的，当你的产出越细节的时候，对我们的营销行动有帮助。就像我们刚才说阿里的广告循环，你哪些新品在上升，哪些新品在下降，我们能不能应用大数据来提供这样的工具。
最后一个特征就是闭环，闭环就是每个行动要有结果，我们要把一个营销投入到销售的效果，说实话这件事情大数据公司，现在的互联网公司做的并不好，因为包括阿里、百度，它们只懂一件事情直接转换，他们把转换这件事情看成了大数据的直接根基。其实我们算过一件事情，对于大量的企业来说，直接算转换是亏的，对企业是亏的，对媒体是亏的，因为消费者决策是复杂的路径。我们有没有可能用数据，把消费者决策中的各种因素做出来。所以我们做出了一个digiROI的模型，大家可以看一下我们做的短片。
这个就是我们为这件事情做的简单介绍，其实我们一定要思考，我们怎么突破市场研究啊对我们固有思维的限定，其实我们可以进入到更细节的决策支持，可进入到营销的行动，可以进入到真正帮助商业数字化个数字驱动这个重任，我们不要只看研究这件事情，我们要看到数据、数字化对我们来说巨大的机会。
看整个营销，其实营销是洞察和行动的闭环，洞察就是我们经常要做研究、写报告，告诉消费者行为怎么样，行动使它做事情，其实看到技术改变营销这件事情，没人说它不是潮流了。我们可以看到整个闭环下面的一部分，从购买创意、品牌太多的技术公司，太多的投资，你可以看到这块的投资都是非常庞大的，可是上面还在非常之起步的阶段就像一个人，人的手和脚很强壮，可是他看不清楚，他是一个聋子，我们再强调也没有用，只有当我们把它的感觉和感官这件事情弄的更敏锐，行动和营销才能真正的实现。
总结技术改变营销的潮流是什么，就是程序化，因为后面很多都是程序化，程序化的购买和创意，品牌也在程序化。当然某种程度上代表的是技术的含义，另一方面代表的是快速，它是流程的一部分，当你讲一个程序的时候，总是要产生结果的，总是要有所行动的程序化。所以我觉得洞察这件事情，我们这个市场一个很重要的改变方向叫程序化洞察，这也是我去年开始想的一个词，这是我们这个行业里面的新词。我们行业里面也要做知识产权保护，我们公司所有的商标都在注册，程序化的洞察，我们是什么，作为数字新思来说是基于大小数据提供程序化洞察第三方公司，我们不把自己定位是研究公司或者是咨询公司，我们希望用程序化的洞察、数据的力量来促进整个营销技术化的革新，这是我们公司的二维码，我相信很多客户也都扫过了。数字新思是很新的公司，刚刚才过完一周年的生日，我们已经有四款产品，我们也在探索各种数据的应用，也非常需要在座各位前辈、同事、同仁、客户一起的支持，我们可以一起探索这个行业怎么做大做强，谢谢大家。
徐小良：
非常感谢谭总！
提问：
感谢谭总的精彩分享，我们眼动云，你们在外面展示的眼动仪，数量大概一共多少台，你们和传统的BDI、CDI交互分析，相比的优势和劣势是什么。
谭北平：
现在我们有几百台，某种程度上整个行业里面的各种传感器都在大量的生产，我们眼动云的平台叫做人类情绪和注意的中心，我们正在连接脑电，甚至连接面孔情绪识别。某种程度上，我们要把卖设备转变成卖平台和数据，现在设备都不是问题，因为技术在发展，硬件在发展，中国的硬件创业应该是全球最领先的，大家可以在这个平台上为客户做定制服务。
你讲的CDI可能是某一个研究公司专门的产品，这个不是行业里面特别通称的。对于品牌定位，我的想法是大数据，在数字营销上的表现有直接的明确反馈，这是小数据没法体现的东西，这两者之间有一个高度的可结合的地方，我们把我们的数据跟很多品牌的数据不见得是CDI或者是BDI这样的数据，我们发现这些数据和销售、投入之间是高度的反馈性关系的。当你的数据上升的时候，当你的投入增加的时候，你可以看到我们这样一个指数也有明确的上涨，只要形成这样一个循环，我觉得就足够了，跟传统的研究来讲，就是大小数据的融合。
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