大数据分析

1、  品牌健康度管理   大数据分析可以帮助企业监测和管理品牌表现，包括声量，覆盖人

次，舆论导向，品牌属性强度等。我们为什么要在社会化媒体上管理品牌呢？“在印象时代，通过问卷询问方式获取的知名度，使用率，认知度等衡量品牌健康的指标体系，在消费者表达的时代就未必适用。因此，从品牌建设效果衡量的角度，也需要一套适应消费者表达时代的指标体系。” Joe Tripodi, “Coca-Cola Marketing shiftsfrom Impression to expression”, HBR, April 2011。

2、 营销活动效果评估  营销活动一般会有选择目标群体，活动方案策划，活动内容实施，效果评估等几个阶段。大数据分析首先能帮助选择合适的目标群体，并从对目标群体的分析中提供内容策划的线索。活动执行开始之后，大数据可以在第一时间确认理解和追踪消费者的反馈，有效、及时地评估营销活动的效果，包括活动相关度，卷入度和相关话题趋势等。互联网上的大数据使营销人员可以快速发起营销活动，第一时间测试营销新方法，同时可以迅速得到利益相关者的反馈信息

3、 精准投放管理  大数据可以帮助客户准确识别潜在客户群体，分析出这些群体的特征，从而能更好的在网络上把广告推送给相关客户，节约大笔的广告费用。

4、 提升运作效率  大数据可以分析整个运作环节的弱点，揭示我们在熟悉的运作过程中的盲点，帮助有效整合资源，从而降低整体的运作费用。 

5、 提升消费者体验  互联网提供了一个无限宽广的平台，使消费者自愿的表述自己的想法，他们谈论的话题面广并且充斥着情感因素，均能成为分析消费者体验的第一手素材。通过大数据分析营销人员可以得到消费者用他们自己的话来表述的产品满意度和质量问题的信息。

6、 企业产品和营销创新  互联网也提供了一个企业和消费者互动的舞台。无论是消费者的购买习惯还是用户需求，企业都可以通过互联网这个无限大的平台进行分析解构，并为创新直接提供创意或者创意的基础。

在传统的调查研究和数据分析中，你必须明确你的问题是什么。问卷设计者本身有未知的方面，所以在设计问题时会忽略自己的“未知”，但这些“未知”很有可能就是消费者所需要的方面，而营销的基本功能就是要满足消费者的需求。