来自于线下大数据市场( IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场) 中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动,优化产品和服务路线图。
来自于线上大数据市场( 互联网用户数据市场,以及以互联网金融为主的线上金融市场) 的成熟度逐渐提高,以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟,市场体量进一步扩大。
企业着力培育数据资产,积极探讨数据变现,行业大数据多集聚、少融合。
大数据产业集群逐渐形成,即针对企业而言,以云端大数据集聚为前提条件,以行业云服务为平台, 共享企业间核心竞争力。
2014年中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为16.0%、 15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、 9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。
其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等,累计占比28.7%。
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点:
如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会员为核心进行管理优化,通过以人为中心的数据驱动,实现决策优化及精准营销。
行业会探索越来越多的大数据营销新模式——各类零售企业会积极尝试新机会,如微店等,寻找消费者偏好的新潮流。
不断丰富外部数据源——在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时,与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度,包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。
“知己”的压力将进一步加大——当企业获取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集,从而实现进一步“知己”,最终为实现全产业链的大数据应用打下基础。
下面是详细报告: