可口可乐运用大数据，派生全新价值

作为世界上最大的非酒精饮料公司，可口可乐从各种来源的数据产生出“字节”：多渠道零售数据，从忠诚度计划，客户资料数据、社交媒体数据、供应链数据、竞争对手数据、销售和装瓶合作伙伴的货运数据以及交易和销售数据。可口可乐收集大量的资料，他们以大数据这样令人耳目一新的方式利用数据派生价值。

可口可乐首席大数据洞察官伊萨特·塞泽尔解释可口可乐大数据战略方法取代了战术方法。他们运用大量的可用数据集改变他们的方法。他们已经接受了大数据技术，这样能够为金融交易活动以及人力资源活动创造一个共享服务中心，员工服务中心。在企业的共享平台上，特们从一种分散的方式转变到集中的方式将数据整合。

此外，可口可乐在facebook上的7千万粉丝结合大数据使可口可乐更好地了解他们的粉丝顾客，并且能够帮助品牌宣传成长。可口可乐也利用沃尔玛的POS数据（沃尔玛单独负责可口可乐销售每年40亿美元）建立客户档案，建立跨公司使协同规划、预测与补货过程在其供应链中使用手头所有的数据的集中报告，并可以在iPad上展示。

可口可乐运用大数据最新颖方法是用它来生产出常年保持一致口味的橙汁，虽然橘子的高峰生长季节只有三个月。他们已经开发了一个算法，称为黑书模型（Black Book model），结合不同的数据集，如卫星图像、气象数据、预期产量、成本压力、区域消费者的喜好，对600种不同的口味的橙子，建立了一个详细的资料库，与许多其他变量如酸度和甜度率来告诉可口可乐如何保证混合橙汁的味道以及果肉含量一致。
可口可乐黑书模型的建模师鲍勃·克罗斯在《商业周刊》上发声，称它是“一个最复杂的业务分析应用。它需要分析多达10000003的决策变量，始终如一地提供最佳的混合方式。”

大数据当然也自始至终地运用在可口可乐公司的其他部门，如分类管理，购物者营销或供应链中，大量的数据被用来做更多更好的临界时间敏感的决定。他们已经开发了一个先进的企业级数据仓库能够生成所有的多渠道零售信息的单一视图，从而使可口可乐迅速准确的发现市场条件的变化并做出反应。他们在数据管理过程都做到数据标准化，他们的最终目标是帮助可口可乐有效的在商店里来推动销售以及为顾客提升消费者体验。
可口可乐公司从全球206个国家采集大量数据，隐私是在可口可乐公司的一个主要的关注点。可口可乐已经在10年数据治理中确保不同社会文化特异性敏感性得到尊重。可口可乐首席隐私官凯瑟琳在《电脑周刊》的一片博文中解释到:在美国，商店知道我们购买哪些产品并不是一件可怕的事情。而在其他文化中，它被认为是令人毛骨悚然的跟踪。在某些国家的文化中，GPS数据的使用并不令人毛骨悚然的。

似乎可口可乐公司在利用大数据来提高他们的组织、产品、增加收入和降低成本上处于领先地位。据报道，可口可乐公司仅在员工服务中心作数据分析便可以减少46%的加班费。只要可口可乐的橙汁味道保持全年一致，并且能够在世界任何地方在任何时候以合适的价格销售，我们就知道他们的黑书模型的工作一切正常。