那一天，人们终于回想起了被支配的恐惧，及被囚禁在鸟笼里的屈辱。
“小娜，你是个傻瓜。”
“谢谢！是蠢货贡献了人类历史上一些最伟大的成就。”
“你喜欢我吗？”
“只要你需要，我会一直陪在你身边。”
“小娜，你是人吗？”
“不，我不是。但我很尊重人类。你们发明了微积分和奶昔。”
是的，上面这个一本正经回答你问题的“小娜”，并不是一位姑娘，而是微软开发的AI语音助手——Cortana（小娜）。
也许对于时不时怼一怼Siri取乐的你来说，这些人工智能语音助手只能算人工“智障”。
一如2016年前，人们对AlphaGo的印象。
其实，小娜的智力超乎你的认知。
为了给你不“智障”的答案，来自全球的精英人才，包括顶级极客、好莱坞编剧、儿童小说家、诗人……
无时无刻不在借助源源不断的大数据，更新她的知识库，完善她的人格，雕刻她的性格。
一句话，在你间歇性读领英自我提升，长期性玩手机自我颓废时候，小娜一直在自我进化。
不过你可别误会，人工智能与人类命运的问题并非我们今天的讨论重点。
回归以需求与报酬交换，稀缺性与可替代性为永恒命题的职场，我们今天来谈谈职场人工智能。
在你的工作机会被人工智能攻占之前，至少我们不会对职场“小娜”们一无所知。
本文由linkedIn原创，作者张瑞鹏。自由撰稿人，英语专八，一个长相四平八稳，文风邪魅狂狷的文字工作者。
和人工智能一战
你能C位出道吗？
通过一款爱奇艺自制综艺节目《偶像练习生》出道的蔡徐坤，仅仅用了3个月的时间，就超过了鹿晗用近5年积累的热度。（来自艾漫数据）
那么“人工智能练习生”，“职场AI 101” 能否，或者说会用多长时间替代你呢？
IBM的人工智能Waston，可以将美国税法过去60年的7.2亿条纳税申报单装入脑中，为1000多万纳税人提供合理的个人税务解决方案。
在医学领域，Waston更是强到让人害怕。
17秒内阅读3469本医学专注，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据以及106000份临床报告，并最提供三个最优选的治疗方案。
2016年8月，杭州认知网络科技有限公司宣布将Waston健康引入中国，21家医院计划使用Waston健康肿瘤解决方案。
这份数据看完，AI攻占职场的能力你怕了吗？
我们通常认为，AI并不能胜任需要丰富经验的工作，处理繁冗负责的任务。
但实际情况是，在数字智能、计算能力、带宽水平及访问路径等技术革新下，AI已经在法律、金融、医学等工作领域逐渐正式“上岗”。
正因如此，面对AI的发展，中外科学家才会发出警告：人工智能将代替现在50%的工作。
是的，汽车替代马车，马被淘汰了，车夫还可以转行做司机。那你怎么能确定你是司机而不是马呢？
给不出甲方要的五彩斑斓的黑
但职场AI能！
人工智能不仅要攻占依靠经验与计算能力的“技术工种”，连“戴着镣铐跳舞”的艺术类职位也难以避免。
去年5月阿里发布了人工智能设计师——鲁班（后来更名为“鹿班”）。
不同于王者荣耀里智商250经常坑队友的脆皮射手，阿里的这位人工智能鲁班大师一上岗就超神，1秒能撸8000张海报，在去年双11期间，撸出4亿张banner广告。
引发了广告设计行业的一次小地震。
正在设计师为鲁班的实力感到惶恐，文案们还在为汉字的博大精深，AI无法参透而沾沾自喜时，上周，阿里在戛纳国际创意节上发布“阿里AI智能文案”。
你写一条文案用1分钟？
呵呵，阿里AI智能文案一秒写2万条。
你能驾驭不同文风？
哦。
阿里AI智能文案字数由你挑，文风随便选。
无论是功能描述、特教促销，还是走心催泪，古文中国风，you name it！
不做总统就做广告人？作为创意工作者，西装革履地走在麦迪逊大街？不存在的。
“阿里AI智能文案”不仅可以输出广告语，还能天天陪你看洛杉矶4点的样子，时刻保持在线学习，不断进化！
承认吧，AI写情诗都比你快。
明天来公司上班的都是AI
你至少要有做总监的眼界和格局
领英亚太区的一份报告显示：
65%的工作可能在“00后”进入职场的时候，就不存在了。
记者、助理、销售、客服、交易员、会计等面对AI岌岌可危的行业，该如何更好地应对AI的“入侵”呢?
在AI重新定义职场的时候，我们也该重新定义我们的工作。
AI替代很多工作的同时，也势必将创造很多新的就业机会。
对于普通职场人来说势必要从两方面入手：
第一， 抛弃固有专业偏见，对技术的发展保持关注，抛弃技术性（technical）知识的刻板印象，缩短与时兴行业技术的知沟（knowledge gap）；
第二， 跳出原来职责归属，成为具有PM（项目主管）精神的职场人。以PM的心态去面对自己的工作，成长为眼界开阔、有大局观的综合性的职场人才。
想象一下，如果明天来公司上班的文案和设计都是AI，你至少要有做创意总监的眼界和格局吧。
不管技术如何影响职场，成为综合性的职场人才才能立于职场金字塔的顶层，成为80/20理论中的20%。
也许更好的答案就在AI。人工智能一直向人类学习，是时候该向人工智能学习啦！
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