云计算产业发展的驱动因素（原创）

半导体、存储技术、网络技术的发展达到较高水平为云计算的发展提供了基础条件。硬件集成度和性能的提升遵循摩尔定律（网络带宽的提升超越摩尔定律），价格却按指数下降，为大规模部署硬件基础设施奠定了基础。

并行计算、分布式计算、虚拟化等关键技术经过几十年的不断实践和完善，目前已经达到了新的高 度，基本具备规模化商用条件。并行计算早在20世纪60年代初就出现了，分布式计算在20世纪80年代出现，虚拟化技术在20世纪60年代初出现，它们都 经历了漫长的发展和应用过程。分布式计算目前的主要应用形式包括集群计算（紧耦合）、网格计算（松耦合）及正在发展的云计算（松、紧耦合相结合）；而虚拟 化技术从20世纪60年代IBM的大型机虚拟化发展到20世纪90年代末的x86虚拟化，并且不断完善，目前已基本成熟。分布式计算从以硬件为主转变到以 软件为主（例如Google的分布式软件系统采用的是普通的、廉价的定制服务器，主要通过软件的方式来实现可用性、可靠性和可扩展能力）；虚拟化技术则从 软件发展到软、硬件配合，效率更高。

运维管理技术随着自动化管理、监控和集群调度技术的发展，目前已经可以管理规模庞大、遍布全球的基础设施。

软件开源社区的蓬勃发展，以及Linux、Apache（Tomcat）、MySQL等开源软件通过定制开发构成的云计算基础软件栈，都极大地降低了云计算部署的成本。

在互联网发展的过程中，计算架构也发生了巨大的变化，从早期的C/S（Client /Server，例如FTP、E-mail），到后来的B/S（Browser/Server，以浏览器为主要客户端），目前正在进入B /C（Browser/Cloud）阶段，浏览器的功能越来越强大，服务器也逐渐演进到大规模、分布式的服务器集群。

2、商业模式

互联网服务经过十几年的发展，已经渗透到人类社会的各个领域，从电子邮件、搜索、新媒体（如新 闻、博客、微博、视频分享）、电子商务到行业信息化，都离不开互联网。从PC到笔记本电脑，再到目前正在兴起的智能手机、上网本和平板电脑，互联网终端也 在发生巨大的变革，正处在从桌面互联网向移动互联网的跨越式发展中。互联网逐渐从提供内容和应用发展为能够提供软件、硬件和开发平台等传统的IT能力，从 而使IT能力的提供从传统的产品模式转变为基于互联网的服务模式。

在这个商业模式变革中，Salesforce、Amazon和Google等互联网巨头起到了 关键的作用。Salesforce在业界首先通过SaaS模式发起对商业软件的挑战，2002年首度推出SaaS CRM软件服务，并于2007年再次首度推出PaaS模式的开发平台服务；Amazon是业界首先以IaaS模式提供服务器资源的互联网提供 商；Google则将PaaS和SaaS推向高潮，导致微软等传统软件厂商的直接应对。

因此，在云计算真正被提出之前，IaaS、PaaS和SaaS就已经由若干互联网提供商尝试和 实践。这种按需订购IT能力的服务模式经过了市场的检验，并获得了认可，从而为云计算的提出及被广泛接受打下了坚实的基础。不过，目前云计算商业模式的发 展还处于初级阶段，仍有许多模式和细节需要逐步完善，从而最终形成被广泛认可的、标准化的模式且为大众所接受。

3、运营组织架构

生产关系要适应生产力的发展。对于一个企业来说，技术的发展和市场的变化将最终决定其组织架构。也只有找到了适合的运营组织架构，企业才能充分发挥新技术的优势，否则将面临落后的局面。

在云计算被提出之前，绝大部分互联网公司都已经实现了对IT基础设施的统一部署和管理，并能根 据业务和应用的需求提供IT基础设施，而且随着业务和应用的扩张，IT基础设施能够实现快速的规模化扩展。大量的应用和用户共享基础设施极大地提升了资源 共享率，降低了成本；同时，通过集中的监控、维护和简单的维护界面实现了高效的运营能力，极大地降低了运维成本。互联网的这种基础设施分布化、共享式按需 资源提供模式及集中运营管理的IT运营架构和管理组织模式，为云计算的低成本、易扩展及海量存储和大规模并发计算提供了运营和组织上的保证。

正是由于以上3个方面因素的成熟，才最终迎来了云计算的创新时代。不过，目前云计算还处于 1.0时代，就像20世纪50年代计算机刚刚产生时一样，还有很多不完善之处，只有少数公司掌握了其核心技术，并具备将其转化为服务和产品的能力。对整个 产业界来说，云计算在技术、商业模式和运营组织架构方面的研究和实践仍处于起步阶段，还需要进一步的完善和发展。而对于任何一个公司或组织，不论是希望掌 握和使用云计算技术，还是希望推出基于云计算的技术和产品，都需要具备这3个方面的能力，才能顺应产业的发展，跟上时代的潮流。

严谨、科学的研究方法才能确保研究报告的准确性和质量。《2013-2014年中国云计算市场研究年度总报告》主要采用的研究方法有：1）普查：我们对云计算行业中近百家从业者进行了面访或电话访问，获得最佳一手数据。 2）跟踪研究：为确保实时掌握云计算行业动态，我们在此云计算行业建立了跟踪研究机制，每个月都通过访问获得云计算行业的发展动态。3）政府机构数据：我们查询了云计算行业的重点企业的工商档案、统计局档案、海关进出口数据等等，获得较为权威的信息。4）SOWT分析：应用SWOT分析、波特五力分析等方法，我们分析了云计算行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。5）科学预测：我们采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对云计算的发展趋势做出了全的预测。

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